Nvidia stellt DGX Spark & DGX Station vor: KI-Supercomputer für den Schreibtisch
Auf der GTC 2025 hat Nvidia die DGX Spark und DGX Station vorgestellt – zwei persönliche KI-Supercomputer, die auf der Grace Blackwell-Architektur basieren. Diese Systeme wurden entwickelt, um Hochleistungs-KI-Rechenleistung auf den Desktop zu bringen. Sie richten sich an Forscher, Entwickler und KI-Experten, die lokale KI-Verarbeitung benötigen, ohne ausschließlich auf Cloud-Ressourcen angewiesen zu sein.

DGX Spark & DGX Station: KI-Power für den Schreibtisch
Hier ein Überblick über Nvidias neueste KI-Desktop-Systeme:
DGX Spark: Der kleinste KI-Supercomputer der Welt
- GB10 Grace Blackwell Superchip mit 1.000 TOPS (Billionen Operationen pro Sekunde)
- Kompaktes Design, ideal für Studenten, Entwickler und Forscher
- Optimiert für das Prototyping und Finetuning von KI-Modellen auf lokaler Ebene
DGX Station: Ein leistungsstarkes KI-Arbeitstier
- GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip mit 784 GB Speicher
- ConnectX-8 SuperNIC für ultraschnelle Netzwerkanbindung mit bis zu 800 Gb/s
- Entwickelt für groß angelegte KI-Trainings, Inferenzen und rechenintensive Workloads
Beide Systeme lassen sich nahtlos in Cloud-KI-Workflows integrieren und bieten Flexibilität zwischen lokalem Rechnen und Cloud-Skalierung.
>>>HMBP-3H for HPRT 300BU A300 Z3 A318 A330 A320 A350
Preis & Verfügbarkeit
- DGX Spark kann ab sofort reserviert werden, der Einstiegspreis liegt bei ca. 3.000 $.
- DGX Station wird später im Jahr 2025 über Partner wie Asus, Dell, HP und Lenovo auf den Markt kommen.
Während der Keynote betonte CEO Jensen Huang die Entwicklung des KI-Computings:
„KI hat jede Ebene des Computing-Stacks verändert. Es war nur logisch, dass eine neue Klasse von Computern entstehen würde – entwickelt für KI-native Entwickler und zum Ausführen von KI-nativen Anwendungen.“
Mit DGX Spark und DGX Station bringt Nvidia KI-Supercomputing direkt auf den Schreibtisch von Entwicklern und eröffnet neue Möglichkeiten für KI-Forschung, Modelltraining und Echtzeit-Inferenzen – alles in einem Desktop-Setup.